针对工业互联网环境下的大规模制造系统信息感知、在线监测需求,重点研究:跨媒体多模态工业大数据分析、知识表示与可视化方法;工业认知和分布式智能计算理论与方法;基于存算一体技术的边缘计算与智能终端;大规模制造过程智能诊断与异常回溯等。研发面向石化、高铁、建材、航天等行业的分布式工业智能系统与工业软件。
围绕工业生产的数字化、精细化、智能化制造,以优质、高效、节能、减排为导向,以高品质自动运行、适应性安全生产、协同行优化操作为目标,开展工业过程系统决策与优化控制的理论与方法研究,并聚焦国家需求,形成可有效解决行业难题的模拟、优化、控制与调度软件与技术成果。
机器智能在搜索、计算、存储、优化等方面全面领先于人类智能,而人类智能在感知、推理、归纳和学习等方面具有机器智能无法比拟的优势。深入研究人机交互和融合协同,将使人工智能成为人类智能和机器智能的自然延伸和拓展,提升工业制造系统、机器人、汽车、各类无人系统等典型应用领域的智能化水平,形成人机融合的智能系统,具有深刻的科学意义和巨大的产业化前景。
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